从语言到影像，从开源到 API。读懂模型能力、比较真实成本，
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GPT-5.6 Sol is the flagship model in OpenAI's GPT-5.6 series. It is suited for complex reasoning, coding, and agentic workflows, and is particularly strong at command-line and multi-step coding tasks...
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GPT-5.6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
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GPT-5.6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
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对于复杂的推理和编码，可以选择 GPT-5.6 Sol；对于智能和成本之间的平衡，可以选择 GPT-5.6 Terra；对于对成本敏感、高容量的工作负载，可以使用 GPT-5.6 Luna。 所有最新的 OpenAI 模型均支持文本和图像输入、文本输出、多语言功能以及视觉识别。这些模型可通过 Responses API 使用。
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
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GPT-5.6 Terra Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Terra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
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GPT-5.6 Terra Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Terra, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. **Cost note:** pro mode spends far more...
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GPT-5 is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and accuracy...
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GPT-5-chat指的是当前在 ChatGPT 中使用的 GPT-5 最新版本。GPT-5 是我们下一代高智能旗舰模型。它接受文本和图像输入，并生成文本输出
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GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个版本，针对 Codex 中的代理编码进行了优化。与其前身 codex-1 一样，该模型在各种环境中使用强化学习对真实世界的编码任务进行训练，以生成与人类风格和公关偏好密切相关的代码，精确遵守指令，并迭代运行测试，直到获得通过的结果。
GPT-5-Codex 是 GPT-5 的一个版本，针对 Codex 中的代理编码进行了优化。与其前身 codex-1 一样，该模型在各种环境中使用强化学习对真实世界的编码任务进行训练，以生成与人类风格和公关偏好密切相关的代码，精确遵守指令，并迭代运行测试，直到获得通过的结果。
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
