gpt-5-2025-08-07
OpenAIGPT-5是 OpenAI 在各个领域中用于编码、推理和代理任务的旗舰模型。
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探索 AI 模型 372
gpt-5.3-chat-latest
OpenAIGPT-5.3 Chat 指向 ChatGPT 当前使用的 GPT-5.3 Instant 快照
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OpenAIGPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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OpenAIGPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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OpenAIGPT-5.3-Codex通过性能提升、功能泛化和安全性升级，重新定义了AI在编程及泛生产力领域的角色
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查看详情 ↗GPT-5.4
OpenAIGPT-5.4 是我们用于处理复杂专业工作的前沿模型。了解更多信息。Reasoning.effort 支持以下选项：none（默认）、low、medium、high 和 xhigh。
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查看详情 ↗gpt-5.4-2026-03-05
OpenAIGPT-5.4 是我们用于处理复杂专业工作的前沿模型。了解更多信息。Reasoning.effort 支持以下选项：none（默认）、low、medium、high 和 xhigh。
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查看详情 ↗GPT-5.4 (batch)
OpenAIGPT-5.4 is OpenAI’s latest frontier model, unifying the Codex and GPT lines into a single system. It features a 1M+ token context window (922K input, 128K output) with support for...
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查看详情 ↗GPT-5.4 Image 2
OpenAIGPT-5.4 Image 2 combines OpenAI's GPT-5.4 model with state-of-the-art image generation capabilities from GPT Image 2. It enables rich multimodal workflows, allowing users to seamlessly move between reasoning, coding, and...
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查看详情 ↗GPT-5.4 (Low)
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查看详情 ↗GPT-5.4 Mini
OpenAIGPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
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查看详情 ↗gpt-5.4-mini-2026-03-17
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查看详情 ↗GPT-5.4 Mini (batch)
OpenAIGPT-5.4 mini brings the core capabilities of GPT-5.4 to a faster, more efficient model optimized for high-throughput workloads. It supports text and image inputs with strong performance across reasoning, coding,...
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查看详情 ↗GPT-5.4 mini (Medium)
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查看详情 ↗GPT-5.4 Nano
OpenAIGPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency...
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查看详情 ↗gpt-5.4-nano-2026-03-17
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查看详情 ↗GPT-5.4 Nano (batch)
OpenAIGPT-5.4 nano is the most lightweight and cost-efficient variant of the GPT-5.4 family, optimized for speed-critical and high-volume tasks. It supports text and image inputs and is designed for low-latency...
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查看详情 ↗GPT-5.4 nano (Medium)
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查看详情 ↗GPT-5.4 (Non-reasoning)
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查看详情 ↗GPT-5.4 Pro
OpenAIGPT-5.4 是我们用于处理复杂专业工作的前沿模型。了解更多信息。Reasoning.effort 支持以下选项：none（默认）、low、medium、high 和 xhigh。
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OpenAIGPT-5.4 是我们用于处理复杂专业工作的前沿模型。了解更多信息。Reasoning.effort 支持以下选项：none（默认）、low、medium、high 和 xhigh。
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查看详情 ↗暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。