Mistral Medium
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探索 AI 模型 118
Mistral Medium 3
Mistral AIMistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal performance with 8× lower cost...
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查看详情 ↗Mistral Medium 3.1
Mistral AIMistral Medium 3.1 is an updated version of Mistral Medium 3, which is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances...
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查看详情 ↗Mistral Medium 3.5
Mistral AIMistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
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查看详情 ↗Mistral-Medium-3.5-128B
Mistral AIMistral Medium 3.5 is our first flagship merged model. It is a dense 128B model with a 256k context window, handling instruction-following, reasoning, and coding in a single set of weights. Mistral Medium 3.5 replaces its predecessor Mistral Medium 3.1 and Magistral in Le Chat. It also replaces Devstral 2 in our coding agent Vibe. Concretely, expect better performance for instruct, reasoning and coding tasks in a new unified model in comparison with our previous released models. Reasoning effort is configurable per request, so the same model can answer a quick chat reply or work through a complex agentic run. We trained the vision encoder from scratch to handle variable image sizes and aspect ratios. Find more information on our blog.
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查看详情 ↗Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE
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查看详情 ↗Mistral Medium 3.5 (batch)
Mistral AIMistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
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查看详情 ↗Mistral Nemo
Mistral AIA 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...
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查看详情 ↗Mistral-Nemo-Base-2407
Mistral AIThe Mistral-Nemo-Base-2407 Large Language Model (LLM) is a pretrained generative text model of 12B parameters trained jointly by Mistral AI and NVIDIA, it significantly outperforms existing models smaller or similar in size. For more details about this model please refer to our release blog post. - Released under the **Apache 2 License** - Pre-trained and instructed versions - Trained with a **128k context window** - Trained on a large proportion of **multilingual and code data** - Drop-in replacement of Mistral 7B
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查看详情 ↗Mistral-Nemo-Instruct-FP8-2407
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查看详情 ↗Saba
Mistral AIMistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on curated regional...
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查看详情 ↗Mistral Small (Sep '24)
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查看详情 ↗Mistral Small (Feb '24)
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查看详情 ↗Mistral-Small-24B-Base-2501
Mistral AIMistral Small 3 ( 2501 ) sets a new benchmark in the "small" Large Language Models category below 70B, boasting 24B parameters and achieving state-of-the-art capabilities comparable to larger models! Check out our fine-tuned Instruct version Mistral-Small-24B-Instruct-2501. For enterprises that need specialized capabilities (increased context, particular modalities, domain specific knowledge, etc.), we will be releasing commercial models beyond what Mistral AI contributes to the community.
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查看详情 ↗Mistral Small 3
Mistral AIMistral Small 3 is a 24B-parameter language model optimized for low-latency performance across common AI tasks. Released under the Apache 2.0 license, it features both pre-trained and instruction-tuned versions designed...
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查看详情 ↗Mistral Small 4
Mistral AIMistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from...
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Mistral AIMistral Small 3.1 24B Instruct is an upgraded variant of Mistral Small 3 (2501), featuring 24 billion parameters with advanced multimodal capabilities. It provides state-of-the-art performance in text-based reasoning and...
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查看详情 ↗Mistral Small 3.2
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查看详情 ↗Mistral Small 3.2 24B
Mistral AIMistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on...
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查看详情 ↗Mistral Small 4 (Reasoning)
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可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
COST EXPLORER
好模型，也要算好成本。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
MODEL HANDBOOK
读懂模型，再做选择
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。