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Original model repository: https://huggingface.co/google/siglip-so400m-patch14-384 --- Used in the ComfyUI Flux Redux Example

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- https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-3-medium - https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-3-medium-base - https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-3-small-music - https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-3-small-music-base - https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-3-small-sfx - https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-3-small-sfx-base

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Original model repository: https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0 This repository is used for rehosting and modifying Stability AI models with custom model names for ComfyUI workflow templates. - **Original License**: Stability AI Community License Agreement - **Purpose**: Rehosting with modified model names - **Commercial Use**: For commercial use exceeding $1M annual revenue, enterprise license required - **Attribution**: This model is powered by Stability AI

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This is an archival re-upload of Stable Diffusion v1.5, originally at https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5 until RunwayML took down that page. This model is from 2022, and is several major generational upgrades behind, it is being preserved here for technical & accessibility reasons (eg legacy model testing). https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors is the exact original hash-identical model as uploaded by RunwayML.

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Original model repository: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3.5-large This is a smaller checkpoint for SD3.5 Large that contains the text encoders/CLIP built in. Read our blog for instructions on how to use SD3.5 with ComfyUI.

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SD3.5 Large Depth Before After SD3.5 Large Canny ControlNet Before After SD3.5 Large Blur Before After

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T2I-Adapter

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TRELLIS.2

Comfy-Org

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USO-1.0

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void-model

Comfy-Org

- https://huggingface.co/netflix/void-model (apache-2.0) - https://github.com/princeton-vl/raft (bsd-3-clause) - https://huggingface.co/zai-org/CogVideoX-2b (apache-2.0)

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Wan-2.1

Comfy-Org

Wan 2.1 repackaged for ComfyUI use. For examples see: https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/wan

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Wan-Dancer

Comfy-Org

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YuE2

Comfy-Org

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Z-Image

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Z-Image-Turbo

Comfy-Org

Z-Image-Turbo: Text to Image Z-Image-Turbo Int8: Text to Image Image Upscale: Z-Image-Turbo 2K Before After Z-Image-Turbo Fun Union ControlNet Before After

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COST EXPLORER

好模型,也要算好成本。

费用分析

调整月度 Token 用量,直观比较不同模型的预估 API 开支。

1 M = 100 万 Token · 美元计价
仅比较同一渠道的基础文本 Token 报价

使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照;不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费,请以来源的当前报价为准。

MODEL HANDBOOK

读懂模型,再做选择

选型与常见问题
API 价格应该怎么比较?+

先区分输入、输出和缓存价格,再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费,不能直接与 Token 单价比较。

开放权重,就代表可以免费商用吗?+

不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。

排行榜第一,就是最适合我的模型吗?+

榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本,再选择模型。

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