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探索 AI 模型 47
为你发现值得关注的模型 > [!NOTE] > **Flagship DuoNeural In-House Architecture Release** > Directional Abliteration & Alignment removal executed by **Archon**. Post-training, dataset synthesis, and G-TAP v3 Cavity Conditioning by **Aura ✨ & Jesse Caldwell** (**DuoNeural Research Lab**). **DuoNeural/LFM2.5-8B-A1B-Hermes-Agentic-Coder-Abliterated-v3** is DuoNeural's flagship open-weights coding agent model: * **Topology:** 24 layers of hybrid double-gated short convolutions with Sparse Mixture-of-Experts routing (`Lfm2MoeForCausalLM`). * **Dimensionality:** Hidden dimension $d_{\text{model}} = 2048$, 128,000 vocabulary. * **Abliteration Profile:** Directional orthogonal projection removing refusal boundaries across safety subspaces while strictly preserving syntax, logic, and tool schema adherence. * **G-TAP v3 Onsager Damping:** Subtracts non-equilibrium cavity fields from MoE expert routing and FIR convolution buffers, eliminating the degradation typical of sub-3-bit MoE quantization. *Benchmarked on NVIDIA GeForce RTX 4080 Super (32GB VRAM) across continuous 131k holdout perplexity, 25 GSM8K multi-step math problems, 15 Python AST code problems, and 15 Hermes structured tool calling scenarios.*
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暂未找到匹配模型
可以调整厂商、分类或输入输出条件；新模型正持续收录。
调整月度 Token 用量，直观比较不同模型的预估 API 开支。
使用已采集且单位可比的 USD / 百万 Token 渠道报价。报价为采集时快照；不计缓存优惠、阶梯价、推理额外输出与税费，请以来源的当前报价为准。
API 价格应该怎么比较？+
先区分输入、输出和缓存价格，再使用同一任务和用量估算总费用。图像、音频和视频可能按张、时长或分辨率计费，不能直接与 Token 单价比较。
开放权重，就代表可以免费商用吗？+
不一定。必须逐一核对具体模型版本的许可证、商用限制及使用政策。自己部署还需要考虑显存、推理资源和运维费用。
排行榜第一，就是最适合我的模型吗？+
榜单取决于测试任务、版本与评测方法。建议用实际业务样本比较准确性、时延、稳定性和成本，再选择模型。
