MODEL PROFILE · 模型档案

Muse Spark 1.3 Contributor

Meta · muse-spark-1.3-contributor

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

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文本生成reasoningstructured_outputs个工具
上下文窗口1,048,576 Token
输入 → 输出文本、图像、视频、文件 → 文本
模型权重待核验
档案更新时间2026/11/7 06:55:45
OVERVIEW

模型介绍

Muse Spark 1.3 Contributor is the cost-efficient contributor tier of Meta’s multimodal reasoning model for experimentation, learning, and early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows. It is designed to track information...

下方摘要由共用资料处理模型依据来源整理,非本站实测;选型结论请结合原始资料和实际业务验证。

主要特点

  • Supports multimodal inputs including text, image, video, and file
  • Optimized for reasoning tasks and structured output generation
  • Designed for early-stage agentic, multi-agent, and coding workflows

局限与注意事项

暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。

PRICING & COST

来源报价与费用分析

同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价,不将渠道价格视为厂商官方统一价格。

来源 / 渠道输入输出计费单位采集时间
OpenRouter · meta/muse-spark-1.3-contributor ↗USD 0.1USD 0.2每百万 Token2026/11/2 06:25:22

部分渠道提供缓存优惠。缓存读取、写入及额外费用详见对应报价来源。

按月估算基础 Token 费用

—

预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公开评测与运行配置

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

查看完整已收录榜单 →

常见问题

What modalities does Muse Spark 1.3 Contributor accept as input?

It accepts text, image, video, and file inputs.

Is Muse Spark 1.3 Contributor suitable for coding-related tasks?

Yes, it is designed for early-stage coding workflows.

What is the intended use case for this model tier?

It is the cost-efficient contributor tier for experimentation, learning, and early-stage agentic or multi-agent applications.

开放权重是否代表可以免费商用?

不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。

这些价格是实时结算价格吗?

不是实时结算价格,而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。

资料来源与可追溯记录

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。