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This is a sentence-transformers model finetuned with wandb-ai from sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more. For this case, it uses for column standardization.

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GGUF quantizations of apodex/Apodex-1.1-mini, a 35.95B-parameter Qwen3.5 MoE model for research, data, files, code, and tool-driven work. All model files retain the checkpoint's native MTP/NextN head. For image input, use the included F16 vision projector. *Results reported by Apodex AI from evaluations of the original Apodex-1.1 model using FrontierAgent, its agent harness and evaluation suite.*

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