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wanx2.1-kf2v-plus

阿里巴巴 · Qwen

阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wanx2.1-t2v-plus

阿里巴巴 · Qwen

阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wanx2.1-t2v-turbo

阿里巴巴 · Qwen

알리클라우드 바이롄은 텍스트 생성 영상, 이미지 생성 영상(일반/댄스/노래·연기/뉴스 전달 등), 영상 편집(일반/영상 스타일 재구성/영상 입모양 교체) 등 다양한 활용 사례를 아우르는 다채로운 영상 모델 옵션을 제공합니다. 연동에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하시기 바랍니다: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wanx2.1-vace-plus

阿里巴巴 · Qwen

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z-image-turbo

阿里巴巴 · Qwen

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chrono-r17

aljosadro

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chrono-r17b

aljosadro

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voc2vec

alkiskoudounas

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**HerBERT** is a BERT-based Language Model trained on Polish corpora using Masked Language Modelling (MLM) and Sentence Structural Objective (SSO) with dynamic masking of whole words. For more details, please refer to: HerBERT: Efficiently Pretrained Transformer-based Language Model for Polish. Model training and experiments were conducted with transformers in version 2.9. The training dataset was tokenized into subwords using a character level byte-pair encoding (``CharBPETokenizer``) with a vocabulary size of 50k tokens. The tokenizer itself was trained with a tokenizers library.

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plt5-base

allegro

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Molmo 7B-D

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Molmo2-8B

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OLMo 2 32B

Allen Institute for AI

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