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qwq-32b

阿里巴巴 · Qwen

QwQ is the reasoning model of the Qwen series. Compared with conventional instruction-tuned models, QwQ, which is capable of thinking and reasoning, can achieve significantly enhanced performance in downstream tasks, especially hard problems. QwQ-32B is the medium-sized reasoning model, which is capable of achieving competitive performance against state-of-the-art reasoning models, e.g., DeepSeek-R1, o1-mini. **This repo contains the QwQ 32B model**, which has the following features: - Type: Causal Language Models - Training Stage: Pretraining & Post-training (Supervised Finetuning and Reinforcement Learning) - Architecture: transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias - Number of Parameters: 32.5B - Number of Paramaters (Non-Embedding): 31.0B - Number of Layers: 64 - Number of Attention Heads (GQA): 40 for Q and 8 for KV - Context Length: Full 131,072 tokens - For prompts exceeding 8,192 tokens in length, you must enable YaRN as outlined in this section. **Note:** For the best experience, please review the usage guidelines before deploying QwQ models.

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qwq-32b-preview

阿里巴巴 · Qwen

**QwQ-32B-Preview** is an experimental research model developed by the Qwen Team, focused on advancing AI reasoning capabilities. As a preview release, it demonstrates promising analytical abilities while having several important limitations: 1. **Language Mixing and Code-Switching**: The model may mix languages or switch between them unexpectedly, affecting response clarity. 2. **Recursive Reasoning Loops**: The model may enter circular reasoning patterns, leading to lengthy responses without a conclusive answer. 3. **Safety and Ethical Considerations**: The model requires enhanced safety measures to ensure reliable and secure performance, and users should exercise caution when deploying it. 4. **Performance and Benchmark Limitations**: The model excels in math and coding but has room for improvement in other areas, such as common sense reasoning and nuanced language understanding. **Specification**: - Type: Causal Language Models - Training Stage: Pretraining & Post-training - Architecture: transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias - Number of Parameters: 32.5B - Number of Paramaters (Non-Embedding): 31.0B - Number of Layers: 64 - Number of Attention Heads (GQA): 40 for Q and 8 for KV - Context Length: Full 32,768 tokens

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qwq-plus

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qwq-plus-2025-03-05

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wan2.2-animate-mix

阿里巴巴 · Qwen

阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan2.2-animate-move

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通义万相-图生动作 提供标准和专业两种服务模式,基于人物图片和模板视频,将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中,生成人物动作视频,赋予图片角色动态表现力

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wan2.2-i2v-flash

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wan2.2-i2v-plus

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wan2.2-kf2v-flash

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阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan2.2-s2v

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阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan2.2-s2v-detect

阿里巴巴 · Qwen

阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan2.2-t2v-plus

阿里巴巴 · Qwen

基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

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wan2.5-i2v-preview

阿里巴巴 · Qwen

万相2.5 preview。支持自动配音和传入自定义音频文件。

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wan2.5-t2v-preview

阿里巴巴 · Qwen

万相2.5 preview。支持自动配音和传入自定义音频文件。

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wan2.6-i2v

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万相2.6。新增多镜头叙事能力,同时支持自动配音和传入自定义音频文件。 接口参数可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan2.6-r2v

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阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan2.6-t2v

阿里巴巴 · Qwen

阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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wan3.0-video

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万相3.0是 all-in-one 视频生成模型,统一支持参考、编辑、复刻、驱动等多种创作功能,四模态全能参考,最长支持30秒视频生成,可解析文件、网页及复杂图片。生产级角色一致性保持,音画真实,带来身临其境的视听冲击力。

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wan3.0-video-prime

阿里巴巴 · Qwen

万相3.0是 all-in-one 视频生成模型,统一支持参考、编辑、复刻、驱动等多种创作功能,四模态全能参考,最长支持30秒视频生成,可解析文件、网页及复杂图片。生产级角色一致性保持,音画真实,带来身临其境的视听冲击力。

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wanx2.1-i2v-plus

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wanx2.1-i2v-turbo

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阿里云百炼提供多样化的视频模型选择,涵盖文生视频、图生视频(通用/舞蹈/唱演/播报等)、视频编辑(通用/视频风格重绘/视频口型替换)等应用场景。\n对接可参考官方文档: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/use-video-generation?mode=pure&userCode=okjhlpr5#af6bc5a9c3cp9

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