Jack-3.8-27B-V2-VL-16GB-VRAM
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This is a LLaMA-like model with only 160M parameters trained on Wikipedia and part of the C4-en and C4-realnewslike datasets. The model is mainly developed as a base Small Speculative Model in the SpecInfer paper.
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This is a LLaMA-like model with only 68M parameters trained on Wikipedia and part of the C4-en and C4-realnewslike datasets. The model is mainly developed as a base Small Speculative Model in the SpecInfer paper. > **Notes on Failed Tasks:** The `Arithmetic` and `SocialIQA` benchmarks failed during execution due to runtime pipeline incompatibilities, yielding no score. Total evaluation runtime was **44.74 minutes**.
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**Local System One model for PR code-review triage. JEV-compatible typed verdicts, no API key required.** > *Drop-in local alternative to TypeSafe Jev for code-review pipelines. > Returns verdict, risk level, and flags per PR — swap the endpoint, keep the agent.* codeguard-jev-style-1.5b is a fine-tuned Qwen2.5-1.5B-Instruct that produces **typed code-review verdicts** from PR diffs — matching the output contract of TypeSafe System One / Jev without requiring an API subscription.
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**Local System One model for dependency security review. JEV-compatible typed verdicts, no API key required.** > *Drop-in local alternative to TypeSafe Jev for supply-chain review pipelines. > Returns safe/caution/block per package update — swap the endpoint, keep the agent.* depguard-jev-style-1.5b is a fine-tuned Qwen2.5-1.5B-Instruct that produces **typed dependency security verdicts** — matching the output contract of TypeSafe System One / Jev for supply-chain review use cases.
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**Local System One model for enterprise inbox triage. JEV-compatible typed decisions, no API key required.** > *Drop-in local alternative to TypeSafe Jev for inbox triage pipelines. > Returns the same typed judgment schema — swap the endpoint, keep the agent.* mailguard-jev-style-1.5b is a fine-tuned Qwen2.5-1.5B-Instruct optimized to produce **typed triage judgments** over enterprise email — matching the output contract of TypeSafe System One / Jev without requiring an API subscription.
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**Local System One model for incident severity classification. JEV-compatible typed decisions, no API key required.** > *Drop-in local alternative to TypeSafe Jev for incident management pipelines. > Returns SEV1-4, escalation flag, and blast radius — swap the endpoint, keep the agent.* sevclassifier-jev-style-1.5b is a fine-tuned Qwen2.5-1.5B-Instruct that produces **typed incident severity classifications** — matching the output contract of TypeSafe System One / Jev for incident triage pipelines.
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🔬 DeepSeek-V4-Pro Distillation 🧠 4B Parameters 📐 ~250K Math & STEM Samples ⚡ MTP-Q8 Evaluated 💡 What is DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-4B? DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-4B is a reasoning-focused fine-tune of Qwen3.5-4B , distilled from responses generated by DeepSeek-V4-Pro in Max Effect mode . It follows the same training pipeline and approximately 250,000-sample mathematics and STEM mixture used for the 9B release, while targeting a substantially smaller and more accessible deployment class. 🧩 Structured Reasoning Learns multi-step solution patterns and explicit problem decomposition from a strong teacher.
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。