基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗DISCOVER & COMPARE
AIモデルを探す 84999
This is an uncensored version of oyildirim/CyberStrike-OffSec-35B created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. - **Risk of Sensitive or Controversial Outputs**: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs. - **Not Suitable for All Audiences**: Due to limited content filtering, the model’s outputs may be inappropriate for public settings, underage users, or applications requiring high security.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This time the Maya weights are not provided directly; you need to run the command yourself to apply the patch. For details, Please refer to README-Maya.md in the Maya directory. This time the Strata weights are not provided directly; you need to run the command yourself to apply the patch. For details, Please refer to README-Strata.md in the Strata-deepseek-v4.1-flash-IST-DAS directory. This portion of the weights actually comes from TA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO-GGUF. If you want to run it under b11870 or newer, please refer to the llamacpp instructions for the necessary modifications.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト · 画像→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. **Note** These GGUFs support llama.cpp and ds4 and all expert modules were not ablated. Q4 used a stronger ablation intensity than Q2, so the rejection rate was smaller.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash created with abliteration. This quants are specific for the DS4(antirez/ds4) and llama.cpp inference engine. They may work with other inference engines or not (they should, but not the MTP model which requires a specific loader). 1. The Q2 version has a certain refusal rate. It should be fine for writing code, while the other versions are still under testing.
翻訳待ち・原文を表示
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This is an uncensored version of deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. Layers 11-28 are being ablated (1-based indexing) and all expert modules were not ablated. - **Risk of Sensitive or Controversial Outputs**: This model’s safety filtering has been significantly reduced, potentially generating sensitive, controversial, or inappropriate content. Users should exercise caution and rigorously review generated outputs.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト · 画像→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This is an uncensored version of yuxinlu1/gemma-4-12B-agentic-fable5-composer2.5-v2-3.5x-tau2-GGUF created with abliteration. If you like it, please click 'like' and follow us for more updates. You can follow x.com/support_huihui to get the latest model information from huihui.ai.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-gemma-4-12B-it-abliterated
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗library_name: transformers license: apache-2.0 license_link: https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license pipeline_tag: any-to-any base_model: - google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized tags: - abliterated - uncensored - GGUF - MTP --- This is an uncensored version of google/gemma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. **Note**: For this model, both the thinking mode and the non-thinking mode have been completely abliterated. Only layers 23-36 have been abliterated.
翻訳待ち・原文を表示
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗library_name: transformers license: apache-2.0 license_link: https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license pipeline_tag: any-to-any base_model: - google/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized tags: - abliterated - uncensored --- This is an uncensored version of google/gemma-4-26B-A4B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. Please use the latest version of ollama
翻訳待ち・原文を表示
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-gemma-4-31B-it-abliterated-v2
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗library_name: transformers license: apache-2.0 license_link: https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license pipeline_tag: any-to-any base_model: - google/gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized tags: - abliterated - uncensored --- This is an uncensored version of google/gemma-4-31B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. Please use the latest version of ollama
翻訳待ち・原文を表示
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This is an uncensored version of google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.
翻訳待ち・原文を表示
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-gemma-4-E4B-it-abliterated
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗library_name: transformers license: apache-2.0 license_link: https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license pipeline_tag: any-to-any base_model: - google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized tags: - abliterated - uncensored --- This is an uncensored version of google/gemma-4-E4B-it-qat-q4_0-unquantized created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens. Please use the latest version of ollama
翻訳待ち・原文を表示
入力 未確認→ 出力 未確認
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-GLM-4.7-Flash-abliterated
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗Huihui-GLM-5.2-abliterated-GGUF
huihui-ai基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
入力 テキスト→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗This is an uncensored version of zai-org/GLM-5.3-Flash created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model. The latest version of llama.cpp now officially supports zai-org/GLM-5.3-Flash. We have updated the first file of each quantized version, so you only need to download the first file.
翻訳待ち・原文を表示
入力 テキスト · 画像→ 出力 テキスト
料金未確認マルチモーダル・チャネル料金は個別に確認
詳細を見る ↗該当するモデルがありません
提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
COST EXPLORER
モデル選びに、費用の視点も。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較
同一チャネルの基本テキスト料金を比較
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
MODEL HANDBOOK
モデルを理解して選ぶ
API料金はどう比較しますか？+
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
ランキング1位が最適ですか？+
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。