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This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 on the csv dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more. - **Model Type:** Sentence Transformer - **Base model:** sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 - **Maximum Sequence Length:** 128 tokens - **Output Dimensionality:** 384 dimensions - **Similarity Function:** Cosine Similarity - **Training Dataset:** - csv - **Documentation:** Sentence Transformers Documentation - **Repository:** Sentence Transformers on GitHub - **Hugging Face:** Sentence Transformers on Hugging Face
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**Supported languages:** English, Hindi, Bengali, Telugu, Tamil, Marathi, Gujarati, Kannada, Malayalam, Odia, and Punjabi. gnani-evon-v3.3 is a hybrid Mamba architecture 30B MOE A3B model trained **end-to-end for best-in-class Indic capability** — continued pretraining, supervised fine-tuning, and reinforcement learning — delivering deep comprehension, extractive QA, and reasoning across Hindi, Bengali, Telugu, Tamil, Marathi, Gujarati, Kannada, Malayalam, Odia, Punjabi, and English. Developed by Gnani.ai, each stage was oriented toward native-script Indic language understanding and instruction following. It supports 128K context length. **The objective for this release was best-in-class Indic capability.** gnani-evon-v3.3 concentrates on Indic-language comprehension, extraction, and reasoning depth, giving us a strong foundation to build on in upcoming releases.
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> **📢 V2.0 is available** — We have released an updated model with **enhanced tool-calling** capabilities. Welcome to try the new version: > - Transformers: MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking > - GGUF: MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking-GGUF GGUF quantizations of **MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking** for llama.cpp, Ollama, LM Studio, jan, KoboldCpp, and other GGUF runtimes. This repository provides local-deployment builds of a 1B **Thinking** model fine-tuned on **Fable 5** data atop openbmb/MiniCPM5-1B. The GGUF files embed MiniCPM5's native chat template for llama.cpp-compatible runtimes.
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GGUF quantizations of **MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking** for llama.cpp, Ollama, LM Studio, jan, KoboldCpp, and other GGUF runtimes. This repository provides local-deployment builds of a 1B **Thinking** model fine-tuned on **Fable 5** data (V2) atop openbmb/MiniCPM5-1B. Compared with V1, V2 strengthens **tool calling / function calling**, while keeping MiniCPM5's native chat template embedded in the GGUF files. Transformers checkpoint: **MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-V2-Thinking**
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。