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Anima-2.9B

Gazingstars123

**Every bit of support helps expand the model's scope and capability even further!** You may still need to install ComfyUI-Anima-2.9B to the custom node folder if your comfyui are not up-to-date (version 0.33.1). Plug and play, there is no custom node needed. Sometimes may not work with other custom nodes Anima-2.9B is a fine-tune and layer-expansion of circlestone-labs/Anima. The base Anima model targets anime, illustration, and non-photorealistic art; this release continues training on that foundation with the expanded architecture. The model is trained on an additional 1.7M anime/illustration samples, with knowledge cutoff in July 2026, making Anima-2.9B one of the most up-to-date anime/illustration model at release.

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MegaLoc

gberton

MegaLoc is an image retrieval model for visual place recognition (VPR) that achieves state-of-the-art on most VPR datasets, including indoor and outdoor environments. **Paper:** MegaLoc: One Retrieval to Place Them All (CVPR 2025 Workshop) For benchmarking on VPR datasets, see VPR-methods-evaluation.

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Minerva-MLM is a genome language model for coevolutionary mining. The checkpoint includes the masked language model head and three interaction heads for base-pairing, repeat, and structure signals. Full documentation, finetuning scripts, notebooks, and setup are on the github. Try it in the browser here. `flash-attn` is picked up automatically when present, otherwise Minerva falls back to PyTorch SDPA. The optional `minerva-dna` package adds plotting helpers, GenBank utilities and finetuning wrappers, and lets you load the model without `trust_remote_code`:

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The following models were included in the merge: * https://huggingface.co/Undi95/Meta-Llama-3-70B-Instruct-hf * https://huggingface.co/turboderp/Cat-Llama-3-70B-instruct

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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