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florence-community> [!NOTE] > This is the repository for official transformers converted checkpoint of Microsoft's Florence model. **This is a continued pretrained version of Florence-2-large model with 4k context length, only 0.1B samples are used for continue pretraining, thus it might not be trained well. In addition, OCR task has been updated with line separator ('\n'). COCO OD AP 39.8** Florence-2 is an advanced vision foundation model that uses a prompt-based approach to handle a wide range of vision and vision-language tasks. Florence-2 can interpret simple text prompts to perform tasks like captioning, object detection, and segmentation. It leverages our FLD-5B dataset, containing 5.4 billion annotations across 126 million images, to master multi-task learning. The model's sequence-to-sequence architecture enables it to excel in both zero-shot and fine-tuned settings, proving to be a competitive vision foundation model.
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詳細を見る ↗Maestro-2-9B-Preview-GGUF
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詳細を見る ↗Flow Music
待核实厂商Flow Music API（APIMart）：只需提示词、风格标签和歌词即可生成完整 AI 歌曲，可输出带人声或纯音乐版本。开通会员，API 调用立省20%起。
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詳細を見る ↗GSFixer
flow666GSFixer is a framework designed to improve the quality of 3D Gaussian Splatting (3DGS) representations reconstructed from sparse inputs. It leverages a reference-guided video restoration model built upon a DiT-based video diffusion model (CogVideoX). Reconstructing 3D scenes using 3D Gaussian Splatting (3DGS) from sparse views often results in noticeable artifacts due to insufficient information. GSFixer addresses this challenge by using a reference-guided video restoration approach. By integrating both 2D semantic features (from DINOv2) and 3D geometric features (from VGGT) of reference views, the model enhances semantic coherence and 3D consistency when fixing novel views rendered from low-quality 3DGS.
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詳細を見る ↗Flow-Judge-v0.1
flowaicom基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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詳細を見る ↗Flow-Judge-v0.1-AWQ
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