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NVFP4 (W4A4) quantization of a **PRISM**-tuned Qwen3.6-35B-A3B. ~24 GB on disk, multimodal + MTP draft head preserved. Designed for NVIDIA Blackwell (SM120/SM121). PRISM softens over-refusal behaviour and removes bias / propaganda patterns while maintaining and enhancing task performance, coherence, and multimodal capability. - **Base:** Qwen/Qwen3.6-35B-A3B (35B total, ~3B active per token, 256 routed experts) - **PRISM:** refusal-softening, bias + propaganda removal - **Format:** compressed-tensors NVFP4 (FP4 E2M1 weights + activations, UE4M3 per-block-16 scales) - **Kept BF16:** vision encoder, `lm_head`, router gates, embeddings, linear-attention SSM state - **Runtime targets:** vLLM (`--quantization compressed-tensors`), Blackwell tensor cores
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A **gpt-oss-120b** version focused on improving practical coding-agent behavior in repository-level software engineering tasks. > This release adds three focused passes over re-curated data, each targeting a behaviour measured missing in the previous one: writing failure-injection regression tests before closing, iterating on multi-defect repositories past the first green suite, and honouring per-harness completion contracts. Every pass was gated by calibrated probes and a held-out benchmark ladder before being promoted. It digs deeper into the repository, follows evidence to the root cause, and keeps iterating until the fix holds under real tests instead of stopping at a plausible-looking patch.
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