ainvfx-fluid
AInVFX基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。
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This repository contains additional upscale models for SeedVR2 video upscaling, complementing the main numz/SeedVR2_comfyUI repository. SeedVR2 is a high-quality video upscaling model that uses diffusion techniques to enhance video resolution while maintaining temporal consistency. This implementation is optimized for ComfyUI and supports both standalone and multi-GPU operation. The GGUF format models in this repository are sourced from cmeka/SeedVR2-GGUF, where additional GGUF versions and quantizations are available. We acknowledge and appreciate cmeka's work in converting these models to GGUF format.
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Aion-2.0 is a variant of DeepSeek V3.2 optimized for immersive roleplaying and storytelling. It is particularly strong at introducing tension, crises, and conflict into stories, making narratives feel more engaging....
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Aion-3.0 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each contribute...
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Aion-3.0 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the DeepSeek family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each...
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Aion 3.5 is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It uses a collaborative generation process in which multiple specialized models each...
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Aion 3.5 Mini is a multi-model roleplaying and storytelling system from AionLabs, built on the GLM family of models. It is the smaller, lower-cost sibling of Aion 3.5 and uses...
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Aion-RP-Llama-3.1-8B ranks the highest in the character evaluation portion of the RPBench-Auto benchmark, a roleplaying-specific variant of Arena-Hard-Auto, where LLMs evaluate each other’s responses. It is a fine-tuned base model...
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Recognises one handwritten Gurmukhi digit (੦ ੧ ੨ ੩ ੪ ੫ ੬ ੭ ੮ ੯) in an image. It is the model behind the digit recognition on AI Panjab. **Try it without code:** the Space: draw a digit and get the top three guesses. The Space also has a **Use via API** page (Python, JavaScript, curl). 1. a transparent background (RGBA) is put on white; any other image is converted to RGB; 2. grayscale with the ITU-R 601 weights: `0.2989 R + 0.5870 G + 0.1140 B`, kept in floating point; 3. resized to 28 x 28 with bilinear (antialiased) resizing.
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Pretrained RoBERTa BASE model on assorted Thai texts (78.5 GB). The script and documentation can be found at this repository. The architecture of the pretrained model is based on RoBERTa [[Liu et al., 2019]](https://arxiv.org/abs/1907.11692). You can use the pretrained model for masked language modeling (i.e. predicting a mask token in the input text). In addition, we also provide finetuned models for multiclass/multilabel text classification and token classification task.
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Finetuning `wav2vec2-large-xlsr-53` on Thai Common Voice 7.0 We finetune wav2vec2-large-xlsr-53 based on Fine-tuning Wav2Vec2 for English ASR using Thai examples of Common Voice Corpus 7.0. The notebooks and scripts can be found in vistec-ai/wav2vec2-large-xlsr-53-th. The pretrained model and processor can be found at airesearch/wav2vec2-large-xlsr-53-th. Add `syllable_tokenize`, `word_tokenize` (PyThaiNLP) and deepcut tokenizers to `eval.py` from robust-speech-event
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。