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Dec2023

EnD-Diffusers

We have double december back mixes largely because i had an issue with API keys not going in right and accidentally doubled up. We're now mixing both SDXL and SD 1.5 checkpoints in backmix dumps because it's really hard hwne you're working on both to just upload them seperate when soemtimes it just doesn't wanna do it. Please Consider Donating. AI is our only current source of income not just for E&D but for Duskfallcrew in general.

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Fx-Work

endless-frontier

Fx-Work is a 35B-class multimodal language model for professional work in realistic file-and-tool environments. It is designed to interpret heterogeneous work materials, reason over operational constraints, use tools when required, and produce deliverables that satisfy explicit professional requirements. Fx-Work is built on Qwen3.6-35B-A3B and post-trained with 20K tool-interaction trajectories. The trajectories are generated from occupational work constructed with real-world artifacts, occupational knowledge, actionable requests, and itemized evaluation criteria. Execution-guided verification is used during data construction to identify and repair inconsistencies between the work request, reference materials, and rubric. Fx-Work achieves the strongest results among the evaluated models at or below the 35B scale on all five reported metrics. It also surpasses DeepSeek-V4-Pro-Preview (1.6T) on four of the five metrics.

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ellmo

Enferlain

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**Expressive speech, voice cloning and contextual editing on your own hardware.** A Q4_K / Q8_0 release of Fish Audio Drama 3, paired with a Windows inference engine that places routed experts across system RAM and CUDA. Built with Fish Audio. - **35.9B MoE** — 256 experts per layer, eight selected per token. - **Expressive voice cloning** — reference-conditioned speech with emotion and event tags. - **Audio-history conditioning** — contextual edits and continuity between long-text segments. - **Local CPU/CUDA execution** — configurable expert placement for limited GPU memory. - **44.1 kHz audio** — 21.67 GiB model and 1.46 GiB codec.

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aura-sovereign-fleet

engmauriciodias33

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aura-sovereign-fleet-gguf

engmauriciodias33

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コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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