pythia-70m-deduped-v0
EleutherAI基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
次のアイデアに合うAIを見つけましょう。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
Fine-tuned facebook/wav2vec2-large-xlsr-53 on Arabic using the `train` splits of Common Voice and Arabic Speech Corpus. When using this model, make sure that your speech input is sampled at 16kHz. For more details, see Fine-Tuning with Arabic Speech Corpus. This model represents Arabic in a format called Buckwalter transliteration. The Buckwalter format only includes ASCII characters, some of which are non-alpha (e.g., `">"` maps to `"أ"`). The lang-trans package is used to convert (transliterate) Arabic abjad.
翻訳待ち・原文を表示
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
This model is designed to categorize text into two classes: "safe", or "nsfw" (not safe for work), which makes it suitable for content moderation and filtering applications. The model was trained using a dataset containing 190,000 labeled text samples, distributed among the two classes of "safe" and "nsfw". To improve the performance of the model, it is necessary to preprocess the input text. You can refer to the preprocess function in the app.py file in the following space: .
翻訳待ち・原文を表示
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
This repository backs up the retained local models used for GAP reference generation and quantization evaluation. It contains multiple model families and checkpoints. Select an individual checkpoint and its projector when loading a model. The directory layout preserves the original model-family/provider paths. The two Kimi checkpoints keep their separate directories, conversion records, and original Hugging Face source files. Split GGUF files, projectors, and draft heads are retained with their model files. The manifest records file sizes, SHA256 values, checksum evidence, and pinned source identities. SHA256SUMS covers the backed-up source files. Files produced by local conversion retain their conversion records; a pinned base checkpoint does not imply that the converted GGUF was downloaded from that source repository.
翻訳待ち・原文を表示
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
基本情報を収録・詳細は順次追加
基础档案已收录,详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。