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krea-2

DeepBeepMeep

You will find here all the Krea 2 image models used with WanGP (https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP) : WanGP by DeepBeepMeep : The best Open Source Video Generative Models Accessible to the GPU Poor WanGP supports the Wan (and derived models), Hunyuan Video, Flux 1 & 2, Qwen, Z-Image and LTX Video models with:

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LongCat

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LTX-2

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LTX_Video

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MagiHuman

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MingImage

DeepBeepMeep

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MiniMax-H3

DeepBeepMeep

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Qwen_image_2

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TTS

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Wan2.1

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Wan2.2

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Z-Image

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ChemBERTa model pretrained on a subset of 100M molecules from ZINC20 dataset using masked language modeling (MLM). tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("DeepChem/ChemBERTa-100M-MLM") model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("DeepChem/ChemBERTa-100M-MLM")

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Significant research has explored bias and fairness issues with language models (see, e.g., Sheng et al. (2021) and Bender et al. (2021)). Predictions generated by the model may include disturbing and harmful stereotypes across protected classes; identity characteristics; and sensitive, social, and occupational groups. Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations. Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).

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COST EXPLORER

モデル選びに、費用の視点も。

コスト分析

月間トークン数を調整してAPI費用を比較。

1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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モデルを理解して選ぶ

選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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