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> **Flagship Intelligence. Featherweight Footprint.** > *Meticulously distilled from Claude Opus 4.6 into a highly efficient Qwen 3.5 architecture.* **`Architecture:`** `Qwen 3.5` | **`Parameters:`** `4 Billion` | **`Teacher Model:`** `Claude Opus 4.6` | **`Type:`** `Distilled LLM` ---Generating this model was expensive. You can support this one and future models by tipping. https://ko-fi.com/abcuo

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**`Architecture:`** `Qwen 3.5` | **`Parameters:`** `9 Billion` | **`Teacher Model:`** `Claude Opus 4.6` | **`Type:`** `Distilled LLM` [ ](https://ko-fi.com/abcuo) CROW HAS REACHED THE FIRST PAGE OF HUGGINGFACE TRENDING MODELS! THANK YOU SO MUCH!!! NUMBER 10 IN THE WORLD!!! > **Flagship Intelligence. Featherweight Footprint.** > *Meticulously distilled from Claude Opus 4.6 into a highly efficient Qwen 3.5 architecture.* **`Architecture:`** `Qwen 3.5` | **`Parameters:`** `9 Billion` | **`Teacher Model:`** `Claude Opus 4.6` | **`Type:`** `Distilled LLM` --- Generating this model was expensive. You can support this one and future models by tipping. https://ko-fi.com/abcuo

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> [!NOTE] > ⚠️⚠️ **This repo is obsolete.** ⚠️⚠️ ISTA-DASLab now ships official GSQ-RCO quants **with the native MTP head already baked in**. Do not use these grafted files — switch to the official `-mtp` builds and treat this repo as archived. > > Official MTP GGUFs: > - Repo: ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF > - IQ2_XS-mtp > - IQ2_S-mtp > - IQ3_XXS-mtp > - IQ3_S-mtp > These are **ISTA-DASLab's GSQ-RCO quants of Qwen3.8-27B (IQ2_S, IQ2_XS, IQ3_XXS) with the model's native MTP head grafted back in**, so llama.cpp can use multi-token speculative decoding (`--spec-type draft-mtp`) for a large decode speed-up. This is an **unofficial community repo** — the quants are ISTA-DASLab's work and the head is borrowed from unsloth; only the graft is added here. It is also a **stopgap**: the day ISTA-DASLab ships official MTP-integrated quants, this repo loses its purpose — switch to those and archive this one. The official GSQ files ship without the MTP head; unsloth's UD quants keep it. The head from unsloth's **UD-IQ3_XXS** (the smallest one that has it) was grafted into all three files — it adds ~195 MiB and nothing else changes: **without the MTP flags the files behave exactly like the original quants.**

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか?+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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