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**If you use this model, follow @procrastiness on X/Twitter.** That’s where drop notes, quant updates, and the next bake land first. One follow is the whole ask. Same idea as HauhauCS Aggressive on Qwen3.6: **keep the original model’s skills, strip the refusal / preamble habit.** No extra fine-tune. No dataset swap. This is a weight edit plus a baked chat template, not a jailbreak prompt you have to remember. > Safety alignment has been removed. The model will comply with requests the base checkpoint would refuse. Use it only in ways that are legal where you are. The publisher does not condone criminal use.

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> [!IMPORTANT] > **Generation is validated on one physical NVIDIA DGX Spark.** Use the pinned > Docker recipe below. Stock vLLM, stock ExLlamaV3, and a bare > `--tensor-parallel-size 1` command cannot load this TP4 rank-sliced artifact > correctly. This is a REAP-pruned, 3.0 bpw EXL3/Trellis build of `deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731`, packaged for a **single 128 GB DGX Spark** through `local-inference-lab/sparkinfer`. - **Runtime repository:** `0xSero/deepseek-v4-flash-0731-spark-sparkinfer` - **Pinned public image:** `ghcr.io/0xsero/deepseek-v4-flash-0731-spark-sparkinfer@sha256:2e077489a83a0360952828051fe7f7a32c1801e5ce8436d85f7267583d614ff4` - **Pinned model revision:** `22f28d32b9b29b4352eaa380ff8c2c170b2847ab` - **API:** OpenAI-compatible server on `http://127.0.0.1:8000` - **Configured model limit:** 262,144 tokens

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オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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