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command-a-vision-07-2025
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詳細を見る ↗Command-nightly
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詳細を見る ↗Command-R (Mar '24)
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詳細を見る ↗Command R (08-2024)
Coherecommand-r-08-2024 is an update of the Command R with improved performance for multilingual retrieval-augmented generation (RAG) and tool use. More broadly, it is better at math, code and reasoning and...
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$0.15 / 100万入力トークンOpenRouter · cohere/command-r-08-2024
詳細を見る ↗Command-R+ (Apr '24)
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詳細を見る ↗Command R+ (08-2024)
Coherecommand-r-plus-08-2024 is an update of the Command R+ with roughly 50% higher throughput and 25% lower latencies as compared to the previous Command R+ version, while keeping the hardware footprint...
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$2.5 / 100万入力トークンOpenRouter · cohere/command-r-plus-08-2024
詳細を見る ↗Command R7B (12-2024)
CohereCommand R7B (12-2024) is a small, fast update of the Command R+ model, delivered in December 2024. It excels at RAG, tool use, agents, and similar tasks requiring complex reasoning...
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$0.0375 / 100万入力トークンOpenRouter · cohere/command-r7b-12-2024
詳細を見る ↗multilingual-22-12
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詳細を見る ↗North Micro Vision Instruct is a 2.4B-parameter open-weight vision-language model with native-resolution image support, released under the Apache 2.0 license. It is designed as a compact foundation for prototyping, task-specific fine-tuning, and specialized multimodal applications. > **Technical deep dive:** Read the North Micro Vision technical blog post for architecture, training, and evaluation details. - Native-resolution image processing that preserves aspect ratios and fine visual detail. - Broad image-understanding capabilities across VQA, captioning, grounding, OCR, charts, and documents. - Multilingual and multi-image support. - Compact 2.4B-parameter scale suited to customization and deployment experimentation. - Apache 2.0-licensed model weights.
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詳細を見る ↗North Mini Code
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詳細を見る ↗North-Mini-Code-1.0-fp8
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詳細を見る ↗North Mini Code (free)
CohereNorth Mini Code is Cohere's first agentic coding model and the debut of its North family. A sparse mixture-of-experts model with 30B total parameters and 3B active, it is optimized...
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詳細を見る ↗rerank-english-v2.0
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