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本模型基于 **Qwen 3.8 27B Heretic‑Ara BF16** 进行 IQ4_XS 量化(4‑bit),文件体积为 **12.7-13.3 GiB**,专为 16GB 显存的显卡优化 8/22 Updated and fixed the issues with thinking; model performance remains unchanged It will probably take about another day for me to update the MTP version. 8/23 更新,对模型本身的性能进行一定优化,体积略微变大,无MTP版本13Gib,MTP版本13.3Gib 8/23 Update: The model's performance has been slightly optimized, resulting in a slight increase in size The non-MTP version is 13GiB, while the MTP version is 13.3GiB

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本模型基于 **Qwen3.8-27B** 进行 **IQ4_XS** 量化(4‑bit),文件体积为 **12.9 GiB**,专为 **16GB 显存** 的显卡优化,在保持较低困惑度的同时,兼顾推理速度和显存占用。 This model is a **IQ4_XS** quantization (4‑bit) of **Qwen3.8-27B**. The file size is **12.9 GB**, and it is specifically optimized for graphics cards with **16GB VRAM**, offering a good balance between low perplexity, inference speed, and memory usage. We have conducted a comprehensive comparison with the **UD_IQ3_K_XL** quantization scheme (12.5 GB) of similar size. The evaluation metrics are shown below.

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此模型可能短期更新,我发布了一个基于Heretic Arbitrary-Rank Ablation的无审查版本模型,性能更好且体积更小 链接: https://huggingface.co/Bucoid/Qwen3.8-27B-Heretic-Ara-IQ4-XS-16GB-VRAM-GGUF 这个模型可能过一段时间我会更新让他不那么菜,如果你需要无审查版本的模型,基于下载这个Ara的 This model may receive short-term updates. I have released an uncensored version based on Heretic Arbitrary-Rank Ablation, which offers better performance and a smaller file size. Link: https://huggingface.co/Bucoid/Qwen3.8-27B-Heretic-Ara-IQ4-XS-16GB-VRAM-GGUF This model may be updated in a while to make it less underwhelming If you need an uncensored version, please download this Ara-based one instead. Qwen3.8-27B Uncensored IQ4_XS 量化模型(适配 16GB 显存) 本模型基于 Qwen3.8-27B Uncensored 进行 IQ4_XS 量化(4‑bit),文件体积为 12.9 GiB,专为 16GB 显存 的显卡优化,在保持较低困惑度的同时,兼顾推理速度和显存占用。

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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