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Llama-3.1_OpenScholar-8B-GGUF
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詳細を見る ↗If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (Llama-3.1-SauerkrautLM-8b-Instruct-Q8_0) or download them all in place (./) The first thing to figure out is how big a model you can run. To do this, you'll need to figure out how much RAM and/or VRAM you have.
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詳細を見る ↗Llama-3.1-WhiteRabbitNeo-2-70B-GGUF
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詳細を見る ↗Llama-3-11.5B-Instruct-Coder-v2-GGUF
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詳細を見る ↗Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF
bartowskiAll quants made using imatrix option with dataset from here Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. Some say that this improves the quality, others don't notice any difference. If you use these models PLEASE COMMENT with your findings. I would like feedback that these are actually used and useful so I don't keep uploading quants no one is using.
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詳細を見る ↗Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF
bartowskiAll quants made using imatrix option with dataset from here Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. Some say that this improves the quality, others don't notice any difference. If you use these models PLEASE COMMENT with your findings. I would like feedback that these are actually used and useful so I don't keep uploading quants no one is using.
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詳細を見る ↗Original model: https://huggingface.co/chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored All quants made using imatrix option with dataset from here Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to.
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詳細を見る ↗llama-3.2-Korean-Bllossom-3B-GGUF
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詳細を見る ↗Llama-3.3-70B-Instruct-ablated-GGUF
bartowskiSome of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to. If the model is bigger than 50GB, it will have been split into multiple files. In order to download them all to a local folder, run: You can either specify a new local-dir (Llama-3.3-70B-Instruct-ablated-Q8_0) or download them all in place (./)
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詳細を見る ↗Original model: https://huggingface.co/huihui-ai/Llama-3.3-70B-Instruct-abliterated All quants made using imatrix option with dataset from here Some of these quants (Q3_K_XL, Q4_K_L etc) are the standard quantization method with the embeddings and output weights quantized to Q8_0 instead of what they would normally default to.
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