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This model is part of the **PeptideMTR** suite, to be released in a forthcoming paper. It is designed for multi-target biochemical property prediction. - **Architecture:** BERT-based Transformer - **Pretraining:** MLM - **Input:** SMILES string All models in this suite are designed for simplicity. For inference, the model accepts a SMILES string directly.

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This model is part of the **PeptideMTR** suite, to be released in a forthcoming paper. It is designed for multi-target biochemical property prediction. - **Architecture:** BERT-based Transformer - **Pretraining:** MTR-only - **Input:** SMILES string All models in this suite are designed for simplicity. For inference, the model accepts a SMILES string directly.

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Peptide-trained Chemical Language Model using 10.8M peptides and 12.6M small molecules for MLM pretraining. Loading the tokenizer is not possible with transformers. A custom tokenizer must be loaded from the 'tokenizer' directory found at at https://github.com/AaronFeller/PeptideCLM An example script for this can be found in the repository. A short example is below (note, the tokenizer directory must be downloaded):

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穴埋め・マスク
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ai-image-detection

aaronkantrowitz

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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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