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Monadical is pleased to announce the official release of the Minecraft Skin Generator XL model. We had previously released the Minecraft Skin Generator model based upon Stable Diffusion 2. This new model offers significant improvements over the last generation of models. 1. **Upgrade to Stable Diffusion XL** - Our model is now based upon the Stable Diffusion XL model, which greatly improves the quality of generated skins when compared to previous models. 1. **Transparent Layer Support** - The new model now supports the transparency layer in the hair and helmet section of the skin. * 'Saul Goodman from the TV show "Better Call Saul"'
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Sorry, there are no other quantization versions available. To download Q2_K, Q3_K_S, Q3_K_M, Q4_K_S, and Q5_K_S, visit mradermacher/MiniCPM5-2B-Abliterated-Uncensored-Safetensors-GGUF
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`mdbr-leaf-ir` is a compact high-performance text embedding model specifically designed for **information retrieval (IR)** tasks, e.g., the retrieval stage of Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines. To enable even greater efficiency, `mdbr-leaf-ir` supports flexible asymmetric architectures and is robust to vector quantization and MRL truncation. If you are looking to perform other tasks such as classification, clustering, semantic sentence similarity, summarization, please check out our `mdbr-leaf-mt` model.
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1. Introduction 2. Technical Report 3. Highlights 4. Benchmarks 5. Quickstart 6. Citation `mdbr-leaf-mt` is a compact high-performance text embedding model designed for classification, clustering, semantic sentence similarity and summarization tasks. To enable even greater efficiency, `mdbr-leaf-mt` supports flexible asymmetric architectures and is robust to vector quantization and MRL truncation.
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提供元・分類・入出力の条件を変更してください。新しいモデルを随時追加しています。
月間トークン数を調整してAPI費用を比較。
収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。
入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。