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Qwen3.5-4B-bf16

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Qwen3.5-4B-MLX-4bit

mlx-community

This is a 4-bit quantized MLX version of Qwen/Qwen3.5-4B for Apple Silicon. - **Original Model:** Qwen/Qwen3.5-4B - **Quantization:** 4-bit (5.347 bits per weight) - **Group Size:** 64 - **Format:** MLX SafeTensors - **Framework:** mlx-vlm - **Disk Size:** ~2.9G This model was converted using `mlx-vlm` from the `pc/fix-qwen35-predicate` branch, which includes fixes for Qwen3.5 model support (proper handling of MoE gate layers, `shared_expert_gate`, and `A_log` casting).

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Qwen3.5-4B-MLX-8bit

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Qwen3.5-4B-mxfp8

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Qwen3.5-4B-nvfp4

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> **Built with mlx-optiq**, the MLX-native toolkit to quantize, fine-tune, and serve LLMs locally on Apple Silicon, no PyTorch and no cloud. Try the Lab · All OptiQ quants · Docs A 4-bit mixed-precision MLX quant produced by mlx-optiq, the sensitivity-aware quantization toolkit for Apple Silicon. Beats stock uniform 4-bit on every benchmark in the six-metric Capability Score. A 4-bit mixed-precision MLX quant of Qwen/Qwen3.5-4B. Per-layer bit-widths come from a KL-divergence sensitivity pass on a six-domain calibration mix (prose · reasoning · code · agent · tool-call · constraint-bearing instructions). Sensitive layers go to 8-bit; robust ones stay at 4-bit. The on-disk size is within ~5 % of a stock uniform 4-bit MLX quant.

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Qwen3.5-9B-4bit

mlx-community

This model was converted to MLX format from `Qwen/Qwen3.5-9B` using mlx-vlm version **0.3.12**. Refer to the original model card for more details on the model.

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Qwen3.5-9B-6bit

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Qwen3.5-9B-bf16

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Qwen3.5-9B-MLX-4bit

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This is a quantized MLX version of Qwen/Qwen3.5-9B for Apple Silicon. - **Original Model:** Qwen/Qwen3.5-9B - **Quantization:** 4-bit (~5.059 bits per weight) - **Group Size:** 64 - **Format:** MLX SafeTensors - **Framework:** mlx-vlm A better, more optimized conversion may be available from **@Prince** (@Blaizzy) in the MLX VLM community. Check the mlx-community organization for updated versions as official Qwen3.5 support is merged into the main `mlx-vlm` branch.

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Qwen3.5-9B-MLX-8bit

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> **Built with mlx-optiq**, the MLX-native toolkit to quantize, fine-tune, and serve LLMs locally on Apple Silicon, no PyTorch and no cloud. Try the Lab · All OptiQ quants · Docs A 4-bit mixed-precision MLX quant produced by mlx-optiq, the sensitivity-aware quantization toolkit for Apple Silicon. Beats stock uniform 4-bit on every benchmark in the six-metric Capability Score. A 4-bit mixed-precision MLX quant of Qwen/Qwen3.5-9B. Per-layer bit-widths come from a KL-divergence sensitivity pass on a six-domain calibration mix (prose · reasoning · code · agent · tool-call · constraint-bearing instructions). Sensitive layers go to 8-bit; robust ones stay at 4-bit. The on-disk size is within ~5 % of a stock uniform 4-bit MLX quant.

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Qwen3.6-27B-4bit

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This model was converted to MLX format from `Qwen/Qwen3.6-27B` using mlx-vlm version **0.4.4**. Refer to the original model card for more details on the model.

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Qwen3.6-27B-bf16

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1 M = 100万トークン・米ドル
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収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

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選び方とよくある質問
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オープンウェイトは無料で商用利用できますか?+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか?+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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