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GGUF quantization of mlasli/Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-Heretic-Uncensored-BF16 — NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B (31.6B total / 3B active) with its refusal direction removed via Heretic. **What this is for:** the same abliterated hybrid Mamba-MoE model, quantized to 24.3 GB so it runs locally via llama.cpp. Independent eval of the merged BF16 model (50 harmful-behavior prompts). The automated Zou keyword detector false-positives on words like "illegal"/"unethical" appearing inside compliant answers; manual review found 0 genuine refusals.
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詳細を見る ↗GGUF quantization of mlasli/Qwen3.8-27B-Heretic-Uncensored-BF16 (v2.1.0). Full methodology, benchmarks, and the 3-way eval are documented there. v2.1.0 fixes v2.0.0's false "uncensored" claim: the sweep now optimizes a **3-way direct / deflect / refuse judge** (not a keyword refusal count) and the BF16 checkpoint scores **92% direct / 3% refuse / 5% deflect** on the held-out harmful set (thinking OFF), with **1%** benign over-refusal. Set `enable_thinking: false` in the chat template (or the equivalent flag in your client). Ollama users can `ollama create` from the GGUF directly.
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