Mixtral 8x22B Instruct
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Mistral Large
Mistral AIThis is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
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詳細を見る ↗Mistral Large 2 (Nov '24)
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詳細を見る ↗Mistral Large 2407
Mistral AIThis is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version mistral-large-2407). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
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$2 / 100万入力トークンOpenRouter · mistralai/mistral-large-2407
詳細を見る ↗Mistral Large 3 2512
Mistral AIMistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
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詳細を見る ↗Mistral Large 3
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詳細を見る ↗Mistral-Large-3-675B-Base-2512
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詳細を見る ↗Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-NVFP4
Mistral AIFrom our family of large models, **Mistral Large 3** is a state-of-the-art general-purpose **Multimodal granular Mixture-of-Experts** model with **41B active parameters** and **675B total parameters** trained from the ground up with 3000 H200s. This model is the instruct post-trained version, fine-tuned for instruction tasks, making it ideal for chat, agentic and instruction based use cases. Designed for reliability and long-context comprehension - It is engineered for production-grade assistants, retrieval-augmented systems, scientific workloads, and complex enterprise workflows. > [!Tip] > **[Update 09 September 2026]** Weights have been recalibrated and updated. Huge thanks to the NVIDIA team and in particular Dimitrios Bariamis as this should lead to similar long-context performance as original Mistral-Large-3.
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詳細を見る ↗Mistral Large 4
Mistral AIMistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads. It offers a 1M-token context window with up...
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詳細を見る ↗Mistral Large 4 (Medium)
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詳細を見る ↗Mistral-Large-Instruct-2407
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詳細を見る ↗Mistral-Large-Instruct-2411
Mistral AIMistral-Large-Instruct-2411 is an advanced dense Large Language Model (LLM) of 123B parameters with state-of-the-art reasoning, knowledge and coding capabilities extending Mistral-Large-Instruct-2407 with better Long Context, Function Calling and System Prompt. We appreciate the feedback received from our community regarding our system prompt handling. In response, we have implemented stronger support for system prompts. To achieve optimal results, we recommend always including a system prompt that clearly outlines the bot's purpose, even if it is minimal. We recommend using this model with the vLLM library to implement production-ready inference pipelines.
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詳細を見る ↗Mistral Medium
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詳細を見る ↗Mistral Medium 3
Mistral AIMistral Medium 3 is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances state-of-the-art reasoning and multimodal performance with 8× lower cost...
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詳細を見る ↗Mistral Medium 3.1
Mistral AIMistral Medium 3.1 is an updated version of Mistral Medium 3, which is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances...
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$0.4 / 100万入力トークンOpenRouter · mistralai/mistral-medium-3.1
詳細を見る ↗Mistral Medium 3.5
Mistral AIMistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
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$1.5 / 100万入力トークンOpenRouter · mistralai/mistral-medium-3-5
詳細を見る ↗Mistral-Medium-3.5-128B
Mistral AIMistral Medium 3.5 is our first flagship merged model. It is a dense 128B model with a 256k context window, handling instruction-following, reasoning, and coding in a single set of weights. Mistral Medium 3.5 replaces its predecessor Mistral Medium 3.1 and Magistral in Le Chat. It also replaces Devstral 2 in our coding agent Vibe. Concretely, expect better performance for instruct, reasoning and coding tasks in a new unified model in comparison with our previous released models. Reasoning effort is configurable per request, so the same model can answer a quick chat reply or work through a complex agentic run. We trained the vision encoder from scratch to handle variable image sizes and aspect ratios. Find more information on our blog.
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詳細を見る ↗Mistral-Medium-3.5-128B-EAGLE
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詳細を見る ↗Mistral Medium 3.5 (batch)
Mistral AIMistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex...
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詳細を見る ↗Mistral Nemo
Mistral AIA 12B parameter model with a 128k token context length built by Mistral in collaboration with NVIDIA. The model is multilingual, supporting English, French, German, Spanish, Italian, Portuguese, Chinese, Japanese,...
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詳細を見る ↗Mistral-Nemo-Base-2407
Mistral AIThe Mistral-Nemo-Base-2407 Large Language Model (LLM) is a pretrained generative text model of 12B parameters trained jointly by Mistral AI and NVIDIA, it significantly outperforms existing models smaller or similar in size. For more details about this model please refer to our release blog post. - Released under the **Apache 2 License** - Pre-trained and instructed versions - Trained with a **128k context window** - Trained on a large proportion of **multilingual and code data** - Drop-in replacement of Mistral 7B
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