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Poro-34B

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Viking-7B

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pos_thai

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The official PaddleOCR-VL-1.6-GGUF release is F16 and totals 1.73 GB. This one is 856 MB with no measurable difference in output. Decoder: `llama-quantize` Q4_K_M from the official F16 GGUF. Projector: `convert_hf_to_gguf.py --mmproj --outtype q8_0` from the safetensors release (llama.cpp b10150). The upstream vision config declares `SiglipVisionModel`; the converter's mmproj path expects `PaddleOCRVisionModel`, so that field was renamed before converting. No weights were altered.

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GGUF conversion of jzhang533/PaddleOCR-VL-For-Manga, a PaddleOCR-VL fine-tune for Japanese manga text. Converted for use in the browser via wllama, which needs GGUF rather than safetensors. Use the prompt `OCR:` — these weights are trained on it. The model expects a crop of a single text region, not a whole page. Converted with `convert_hf_to_gguf.py` (llama.cpp b10150) to F16, then quantized with `llama-quantize` to Q4_K_M. The vision projector is Q8_0.

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Luno-100M

lunosia

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COST EXPLORER

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コスト分析

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1 M = 100万トークン・米ドル
同一チャネルの基本テキスト料金を比較

収集済みの比較可能な100万トークン当たり米ドル料金です。キャッシュ割引、段階料金、追加推論出力、税金は含みません。最新料金は出典で確認してください。

MODEL HANDBOOK

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選び方とよくある質問
API料金はどう比較しますか？+

入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。

オープンウェイトは無料で商用利用できますか？+

必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

ランキング1位が最適ですか？+

順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。

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