言語から画像、オープンウェイトからAPIまで。能力と実際の費用を比較。
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_👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord_. **Model creator**: LiquidAI **Original model**: LFM2-24B-A2B **MLX quantization**: provided by LM Studio team using mlx_lm 🙏 Special thanks to the Apple Machine Learning Research team for creating MLX.
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*👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord*. **Model creator**: LiquidAI **Original model**: LFM2.5-1.2B-Instruct **GGUF quantization**: provided by LM Studio team using `llama.cpp` release b7662 🙏 Special thanks to Georgi Gerganov and the whole team working on llama.cpp for making all of this possible.
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_👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord_. **Model creator**: LiquidAI **Original model**: LFM2.5-1.2B-Instruct **MLX quantization**: provided by LM Studio team using mlx_lm 4-bit quantized version of LFM2.5-1.2B-Instruct using MLX, optimized for Apple Silicon.
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_👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord_. **Model creator**: LiquidAI **Original model**: LFM2.5-1.2B-Instruct **MLX quantization**: provided by LM Studio team using mlx_lm 6-bit quantized version of LFM2.5-1.2B-Instruct using MLX, optimized for Apple Silicon.
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_👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord_. **Model creator**: LiquidAI **Original model**: LFM2.5-1.2B-Instruct **MLX quantization**: provided by LM Studio team using mlx_lm 8-bit quantized version of LFM2.5-1.2B-Instruct using MLX, optimized for Apple Silicon.
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_👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord_. **Model creator**: LiquidAI **Original model**: LFM2.5-2.6B **Source revision**: `dca1825886789bd40b94368f53b1d9ada4c94598` **MLX quantization**: provided by LM Studio team using mlx_lm 8-bit affine quantized version of LFM2.5-2.6B using a group size of 64, optimized for Apple Silicon.
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*👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord*. **Model creator:** meta-llama **Original model**: Llama-3.2-1B-Instruct **GGUF quantization:** provided by bartowski based on `llama.cpp` release b3821 Llama 3.2 is optimized for multilingual dialogue use cases, including agentic retrieval and summarization tasks.
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*👾 LM Studio Community models highlights program. Highlighting new & noteworthy models by the community. Join the conversation on Discord*. **Model creator:** meta-llama **Original model**: Llama-3.2-3B-Instruct **GGUF quantization:** provided by bartowski based on `llama.cpp` release b3821 Llama 3.2 is optimized for multilingual dialogue use cases, including agentic retrieval and summarization tasks.
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入力・出力・キャッシュ料金を分け、同じ用途と使用量で総費用を比較します。画像・音声・動画は枚数、時間、解像度で課金される場合があります。
必ずしもそうではありません。バージョンごとのライセンス、商用制限、ポリシーを確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
順位はテスト、バージョン、評価方法によります。実際の業務データで精度、遅延、安定性、費用を比較してください。
