DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
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Quen32
AlSamCur123**Example usage**: - For text only LLMs: `llama-cli -hf AlSamCur123/Quen32 --jinja` - For multimodal models: `llama-mtmd-cli -hf AlSamCur123/Quen32 --jinja`
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altic-dev2B dictation model (Qwen3.5 base, step 7314) quantized to affine Q6 group 64 for the FluidDecode runtime, with the v23 five-layer block-16 DFlash drafter attached, served at block 8 (taps [2, 7, 12, 17, 21], full 98k draft vocabulary, causal block attention). Output is byte-identical to plain greedy decoding. Requires FluidIntelligence with causal DFlash block attention (September 2026 or later).
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altic-devCore ML export of the final `nvidia/Nemotron-3-Diarization` checkpoint (revision `98fcee8e866bb534eee85d1eb3817170700ae717`), for on-device speaker diarization on macOS 14+ / iOS 17+. Weights are stored as fp16 and widened to fp32 at load time (`constexpr_cast`), so every op computes in fp32. The package stays at fp16 size (~199 MB). Frame-level agreement with NVIDIA's NeMo reference, same streaming loop and post-processing, on real meeting recordings:
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altomekThis is Yi Self Merged. I wanted model that will follow most instuctions yet preserve its base model nature. The following table outlines the primary characteristics and intended uses of my YiSM-34B-0rn models: Please remember that all YiSM-34B-0rn models operate under the apache-2.0 license, so familiarize yourself with its terms and conditions before employing their content.
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詳細を見る ↗JugnuLM-110M-R4a
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alvanalrakib基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。
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詳細を見る ↗wav2vec2-BERT-cantonese
alvanliiThis model is a fine-tuned version of facebook/w2v-bert-2.0. This has a CER of 10.27 on Common Voice 16 (yue) test set (without punctuations). For training, three datasets were used: - Common Voice 16 `zh-HK` and `yue` Train Set - CantoMap: Winterstein, Grégoire, Tang, Carmen and Lai, Regine (2020) "CantoMap: a Hong Kong Cantonese MapTask Corpus", in Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference, Marseille: European Language Resources Association, p. 2899-2906. - Cantonse-ASR: Yu, Tiezheng, Frieske, Rita, Xu, Peng, Cahyawijaya, Samuel, Yiu, Cheuk Tung, Lovenia, Holy, Dai, Wenliang, Barezi, Elham, Chen, Qifeng, Ma, Xiaojuan, Shi, Bertram, Fung, Pascale (2022) "Automatic Speech Recognition Datasets in Cantonese: A Survey and New Dataset", 2022. Link: https://arxiv.org/pdf/2201.02419.pdf
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