モデル情報

Qwen3.7 Flash

阿里巴巴 · Qwen · qwen3.7-flash

Qwen3.7 Flash is a vision-language reasoning model from Alibaba. It is suited for multimodal agents, visual coding, search, and computer interaction, with strengths in object recognition, spatial understanding, and real-world...

翻訳待ちのため原文を表示しています。

テキスト生成reasoning件のツール
コンテキスト長1,000,000 Token
入力 → 出力テキスト、画像、動画 → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/11/7 22:09:27
OVERVIEW

モデル紹介

Qwen3.7 Flash is a vision-language reasoning model from Alibaba. It is suited for multimodal agents, visual coding, search, and computer interaction, with strengths in object recognition, spatial understanding, and real-world...

以下はAIが出典をもとに整理した要約で、当サイトの実測ではありません。原資料と実際の用途で検証してください。

主な特徴

  • 支持文本、图像、视频多模态输入
  • 专长于视觉-语言联合推理,包括物体识别与空间理解
  • 面向多模态智能体、视觉编程、搜索及人机交互场景

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
OpenRouter · qwen/qwen3.7-flash ↗USD 0.03USD 0.13100万トークン当たり2026/11/2 06:25:22
OpenRouter · qwen/qwen3.7-flash · 阶梯定价
[
  {
    "min_prompt_tokens": 32000,
    "prompt": "0.0000001",
    "completion": "0.0000004",
    "input_cache_read": "0.00000002",
    "input_cache_write": "0.000000125"
  },
  {
    "min_prompt_tokens": 256000,
    "prompt": "0.0000002",
    "completion": "0.0000008",
    "input_cache_read": "0.00000004",
    "input_cache_write": "0.00000025"
  }
]

キャッシュ割引を提供するチャネルがあります。読取・書込・追加料金は出典で確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

Qwen3.7 Flash 是否支持视频理解?

是的,其输入类型明确包含 video,表明具备视频理解能力。

该模型能否生成图像或执行跨模态生成任务?

根据提供的资料,输出类型仅限 text,未提及图像或其他模态生成能力。

Qwen3.7 Flash 的上下文长度是否公开?

资料中给出 context 值为 1000000,但未说明单位(如 token)或实际有效上下文表现,亦无来源佐证该数值的测量方式或可靠性。

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。