モデル紹介
The RT-DETRv2 model was proposed in RT-DETRv2: Improved Baseline with Bag-of-Freebies for Real-Time Detection Transformer by Wenyu Lv, Yian Zhao, Qinyao Chang, Kui Huang, Guanzhong Wang, Yi Liu. RT-DETRv2 refines RT-DETR by introducing selective multi-scale feature extraction, a discrete sampling operator for broader deployment compatibility, and improved training strategies like dynamic data augmentation and scale-adaptive hyperparameters. These changes enhance flexibility and practicality while maintaining real-time performance. RT-DETRv2 consistently outperforms its predecessor across all model sizes while maintaining the same real-time speeds. RT-DETRv2 is trained on COCO (Lin et al. [2014]) train2017 and validated on COCO val2017 dataset. We report the standard AP metrics (averaged over uniformly sampled IoU thresholds ranging from 0.50 − 0.95 with a step size of 0.05), and APval50 commonly used in real scenarios.
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。