モデル情報

SafeScan

Parveshiiii · SafeScan

**SafeScan** is a multi-class image classifier designed to detect and categorize NSFW (Not Safe For Work) content in images. Built on top of the `google/vit-base-patch16-224` vision transformer backbone, SafeScan classifies visual media across five distinct categories to aid in automated content moderation and platform safety. The model maps visual inputs to the following labels: * **0: safe** – General, non-explicit content * **1: drawing** – Non-explicit artistic illustrations and drawings * **2: sexy** – Suggestive, provocative, or borderline content * **3: hentai** – Explicit anime/manga or illustrated adult content * **4: porn** – Explicit adult photographic media 1. **Multi-Class Granularity:** Differentiates between both real/photographic media and illustrated content across safe, suggestive, and explicit tiers. 2. **Social Media Compression Robustness:** Trained with almost all common social media compression artifacts, ensuring performance stays consistent when analyzing images uploaded across different platforms and formats. 3. **Vision Transformer Backbone:** Leverages `google/vit-base-patch16-224` for high-capacity visual representation learning. 4. **Fast and Scalable:** Standard patch-based transformer architecture suitable for batch processing and automated moderation pipelines.

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画像分類license:mit
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情報更新日時2026/11/2 19:15:39
OVERVIEW

モデル紹介

**SafeScan** is a multi-class image classifier designed to detect and categorize NSFW (Not Safe For Work) content in images. Built on top of the `google/vit-base-patch16-224` vision transformer backbone, SafeScan classifies visual media across five distinct categories to aid in automated content moderation and platform safety. The model maps visual inputs to the following labels: * **0: safe** – General, non-explicit content * **1: drawing** – Non-explicit artistic illustrations and drawings * **2: sexy** – Suggestive, provocative, or borderline content * **3: hentai** – Explicit anime/manga or illustrated adult content * **4: porn** – Explicit adult photographic media 1. **Multi-Class Granularity:** Differentiates between both real/photographic media and illustrated content across safe, suggestive, and explicit tiers. 2. **Social Media Compression Robustness:** Trained with almost all common social media compression artifacts, ensuring performance stays consistent when analyzing images uploaded across different platforms and formats. 3. **Vision Transformer Backbone:** Leverages `google/vit-base-patch16-224` for high-capacity visual representation learning. 4. **Fast and Scalable:** Standard patch-based transformer architecture suitable for batch processing and automated moderation pipelines.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。