モデル紹介
**potion-code-16M-v2** is a fast static code embedding model optimized for code retrieval tasks. It powers Semble, a code search library for agents. It is distilled from nomic-ai/CodeRankEmbed and trained on the CornStack code corpus using Tokenlearn and contrastive fine-tuning. It is the successor to potion-code-16M. It uses static embeddings, allowing text and code embeddings to be computed orders of magnitude faster than transformer-based models on both GPU and CPU. 1. **Vocabulary mining**: code-specific tokens are mined from CornStack and added to the base CodeRankEmbed tokenizer (43k extra tokens → ~63.5k total) 2. **Distillation**: the extended vocabulary is distilled from CodeRankEmbed using Model2Vec (256-dimensional embeddings, PCA) 3. **Tokenlearn**: the distilled model is fine-tuned on 1.2 million (query, document) pairs from CornStack using cosine similarity loss 4. **Contrastive fine-tuning**: the model is further fine-tuned using MultipleNegativesRankingLoss on 1.2 million CornStack query-document pairs Results on the CoIR benchmark on MTEB (NDCG@10, `mteb>=2.10`):
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。