モデル情報

opendecider-small-GGUF

manjunathshiva · opendecider-small-GGUF

GGUF builds of OpenDecider-small, the 4B OpenDecider decision model, for **LM Studio**, **Ollama** and anything else built on llama.cpp. Best for decisions it has never seen: the best general accuracy and calibration of the 4B models (zero-shot on typed-decisions). A decision model answers typed questions (`choice`, `score`, yes/no) about any text or JSON with a probability for every option, instead of generating text. The opendecider package builds the exact prompt the model was trained on and reads the option probabilities from the server's token log-probabilities. On typed-decisions (2,000 questions), the Q8_0 build gives the same top answer as the full-precision model on 1,975 (98.8%), at the same accuracy: Measured through Ollama's llama.cpp engine; LM Studio runs the same engine and returned identical log-probabilities on the same file. **Q8_0 is the recommended file**; Q4_K_M is for machines with little memory.

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情報更新日時2026/11/2 19:16:12
OVERVIEW

モデル紹介

GGUF builds of OpenDecider-small, the 4B OpenDecider decision model, for **LM Studio**, **Ollama** and anything else built on llama.cpp. Best for decisions it has never seen: the best general accuracy and calibration of the 4B models (zero-shot on typed-decisions). A decision model answers typed questions (`choice`, `score`, yes/no) about any text or JSON with a probability for every option, instead of generating text. The opendecider package builds the exact prompt the model was trained on and reads the option probabilities from the server's token log-probabilities. On typed-decisions (2,000 questions), the Q8_0 build gives the same top answer as the full-precision model on 1,975 (98.8%), at the same accuracy: Measured through Ollama's llama.cpp engine; LM Studio runs the same engine and returned identical log-probabilities on the same file. **Q8_0 is the recommended file**; Q4_K_M is for machines with little memory.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。