モデル紹介
The LateOn-Code collection is composed of PyLate models optimized for code retrieval. These late interaction models are first pre-trained following the methodology of CoRNStack. These pre-trained models are then further fine-tuned on train sets of CoIR using the nv-retriever methodology to mine hard negatives while preventing false negatives. We started from the two best ColBERT models on the BEIR benchmark for their respective sizes. The first one, LateOn-Code is based on in-house LateOn model, a new version of GTE-ModernColBERT-v1 built on ModernBERT-base (also developed at LightOn). This version underwent significantly deeper training, crossing the 57 mark on BEIR, almost a 2.5-point improvement and is thus SOTA by a large margin. We'll release this base model along with training data and boilerplates in the near future, so stay tuned\! The second, LateOn-Code-edge is a smaller model based on the edge-colbert model family from mixedbread, using the smallest variant (Ettin-17M) for maximum efficiency. For more details on the training setup, please refer to our blogpost. The original CoRNStack data in a format compatible with PyLate can be found here while the fine-tuning data can be found here. Training boilerplates can be found here in the PyLate repository
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：apache-2.0。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。