モデル紹介
The National Library of Sweden / KBLab releases three pretrained language models based on BERT and ALBERT. The models are trained on aproximately 15-20GB of text (200M sentences, 3000M tokens) from various sources (books, news, government publications, swedish wikipedia and internet forums) aiming to provide a representative BERT model for Swedish text. A more complete description will be published later on. - **bert-base-swedish-cased** (*v1*) - A BERT trained with the same hyperparameters as first published by Google. - **bert-base-swedish-cased-ner** (*experimental*) - a BERT fine-tuned for NER using SUC 3.0. - **albert-base-swedish-cased-alpha** (*alpha*) - A first attempt at an ALBERT for Swedish. The examples below require Huggingface Transformers 2.4.1 and Pytorch 1.3.1 or greater. For Transformers<2.4.0 the tokenizer must be instantiated manually and the `do_lower_case` flag parameter set to `False` and `keep_accents` to `True` (for ALBERT).
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。