モデル情報

deepseek-coder-6.7b-base

DeepSeek · deepseek-coder-6.7b-base

Deepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. - **Massive Training Data**: Trained from scratch on 2T tokens, including 87% code and 13% linguistic data in both English and Chinese languages. - **Highly Flexible & Scalable**: Offered in model sizes of 1.3B, 5.7B, 6.7B, and 33B, enabling users to choose the setup most suitable for their requirements.

翻訳待ちのため原文を表示しています。

テキスト生成license:other
コンテキスト長非公開
入力 → 出力テキスト → テキスト
モデルウェイト未確認
情報更新日時2026/10/29 20:01:15
OVERVIEW

モデル紹介

Deepseek Coder is composed of a series of code language models, each trained from scratch on 2T tokens, with a composition of 87% code and 13% natural language in both English and Chinese. We provide various sizes of the code model, ranging from 1B to 33B versions. Each model is pre-trained on project-level code corpus by employing a window size of 16K and a extra fill-in-the-blank task, to support project-level code completion and infilling. For coding capabilities, Deepseek Coder achieves state-of-the-art performance among open-source code models on multiple programming languages and various benchmarks. - **Massive Training Data**: Trained from scratch on 2T tokens, including 87% code and 13% linguistic data in both English and Chinese languages. - **Highly Flexible & Scalable**: Offered in model sizes of 1.3B, 5.7B, 6.7B, and 33B, enabling users to choose the setup most suitable for their requirements.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:other。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。