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DeepPavlov · rubert-base-cased-sentence

Sentence RuBERT \(Russian, cased, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 180M parameters\) is a representation‑based sentence encoder for Russian. It is initialized with RuBERT and fine‑tuned on SNLI\[1\] google-translated to russian and on russian part of XNLI dev set\[2\]. Sentence representations are mean pooled token embeddings in the same manner as in Sentence‑BERT\[3\]. \[1\]: S. R. Bowman, G. Angeli, C. Potts, and C. D. Manning. \(2015\) A large annotated corpus for learning natural language inference. arXiv preprint arXiv:1508.05326 \[2\]: Williams A., Bowman S. \(2018\) XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations. arXiv preprint arXiv:1809.05053

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情報更新日時2026/10/31 05:52:09
OVERVIEW

モデル紹介

Sentence RuBERT \(Russian, cased, 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 180M parameters\) is a representation‑based sentence encoder for Russian. It is initialized with RuBERT and fine‑tuned on SNLI\[1\] google-translated to russian and on russian part of XNLI dev set\[2\]. Sentence representations are mean pooled token embeddings in the same manner as in Sentence‑BERT\[3\]. \[1\]: S. R. Bowman, G. Angeli, C. Potts, and C. D. Manning. \(2015\) A large annotated corpus for learning natural language inference. arXiv preprint arXiv:1508.05326 \[2\]: Williams A., Bowman S. \(2018\) XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations. arXiv preprint arXiv:1809.05053

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。