モデル情報

CLASS_IT-140M

colinglab · CLASS_IT-140M

The model is first pre-trained for 8 epochs on a cleaned version of the BabyLM Challenge strict track dataset. After pre-training, the model is instruction-tuned on two additional datasets (8.7M words total) for 10 epochs : The model has been submitted to the 2025 BabyLM Challenge – Interaction Track: https://huggingface.co/spaces/BabyLM-community/babylm-leaderboard-2025-all-tasks This model was introduced in the paper: **“CLASS-IT: Conversational and Lecture-Aligned Small-Scale Instruction Tuning for BabyLMs”** *(Capone, Bondielli & Lenci, BabyLM Challange 2025)* 📄 ArXiv: 2510.25364

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情報更新日時2026/11/2 19:15:49
OVERVIEW

モデル紹介

The model is first pre-trained for 8 epochs on a cleaned version of the BabyLM Challenge strict track dataset. After pre-training, the model is instruction-tuned on two additional datasets (8.7M words total) for 10 epochs : The model has been submitted to the 2025 BabyLM Challenge – Interaction Track: https://huggingface.co/spaces/BabyLM-community/babylm-leaderboard-2025-all-tasks This model was introduced in the paper: **“CLASS-IT: Conversational and Lecture-Aligned Small-Scale Instruction Tuning for BabyLMs”** *(Capone, Bondielli & Lenci, BabyLM Challange 2025)* 📄 ArXiv: 2510.25364

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。