モデル情報

rubert-tiny

cointegrated · rubert-tiny

This is a very small distilled version of the bert-base-multilingual-cased model for Russian and English (45 MB, 12M parameters). There is also an **updated version of this model**, rubert-tiny2, with a larger vocabulary and better quality on practically all Russian NLU tasks. This model is useful if you want to fine-tune it for a relatively simple Russian task (e.g. NER or sentiment classification), and you care more about speed and size than about accuracy. It is approximately x10 smaller and faster than a base-sized BERT. Its `[CLS]` embeddings can be used as a sentence representation aligned between Russian and English. It was trained on the Yandex Translate corpus, OPUS-100 and Tatoeba, using MLM loss (distilled from bert-base-multilingual-cased), translation ranking loss, and `[CLS]` embeddings distilled from LaBSE, rubert-base-cased-sentence, Laser and USE.

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情報更新日時2026/10/31 01:55:13
OVERVIEW

モデル紹介

This is a very small distilled version of the bert-base-multilingual-cased model for Russian and English (45 MB, 12M parameters). There is also an **updated version of this model**, rubert-tiny2, with a larger vocabulary and better quality on practically all Russian NLU tasks. This model is useful if you want to fine-tune it for a relatively simple Russian task (e.g. NER or sentiment classification), and you care more about speed and size than about accuracy. It is approximately x10 smaller and faster than a base-sized BERT. Its `[CLS]` embeddings can be used as a sentence representation aligned between Russian and English. It was trained on the Yandex Translate corpus, OPUS-100 and Tatoeba, using MLM loss (distilled from bert-base-multilingual-cased), translation ranking loss, and `[CLS]` embeddings distilled from LaBSE, rubert-base-cased-sentence, Laser and USE.

主な特徴

特点摘要待依据来源补齐,不凭模型名称推断能力。

制約と注意点

具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。

PRICING & COST

出典別料金と費用分析

料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。

出典・チャネル入力出力課金単位収集日時
確認可能な料金がありません。出典を確認してください。

月額の基本トークン費用を試算

—

試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。

INDEPENDENT BENCHMARKS

公開評価と実行設定

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

収録済みの全ランキング →

よくある質問

オープンウェイトなら無料で商用利用できますか?

必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。

これはリアルタイムの請求料金ですか?

収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。

出典と追跡記録

许可证:mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。