モデル紹介
--> This is the official PyTorch implementation for the inference of LVFace. Drawing inspiration from the massive data support, multi-stage training paradigm, and Transformer architecture of large-model technology, this method, based on Large Vision Transformer, has carried out progressive optimization of the face clustering space through multiple stages on massive datasets. --> - 🔥🔥🔥 We have released the training weights of LVFace. Please click here to download it. (August, 2025 UTC) - 🎉🎉🎉 LVFace has been recommended as **ICCV Highlight**. (July, 2025 UTC) - 🎉🎉🎉 LVFace is accepted by **ICCV 2025**. (July, 2025 UTC) - 🔥🔥🔥 We have updated the arXiv report of LVFace. Please click here to view it. (March, 2025 UTC) - 🎉🎉🎉 LVFace secured **1st place** in the ICCV 2021 Masked Face Recognition (MFR)-Ongoing Challenge (academic track). (December, 2024 UTC) Test datasets for inference validation can be downloaded from the following sources: - **IJB-C & IJB-B**: Google Drive - **MFR-Ongoing**: Challenge Page
主な特徴
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
制約と注意点
具体的な制約を判断する出典が不足しています。実際の性能、遅延、データ方針、ライセンス、提供期間を確認してください。
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| 確認可能な料金がありません。出典を確認してください。 | ||||
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。