**Национальный ИИ от DICPlay.** Самая лёгкая модель семейства RusMind — работает прямо на устройстве, без интернета. Здесь собраны все сохранённые версии: от первой до текущей. Сокол 4.7 — новая модель RusMind с режимом размышлений: прежде чем ответить, он продумывает задачу шаг за шагом. При 8,9 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 — **0,279**: - **топ-2 российская модель*** — выше только GigaChat 3.5 Reasoning от Сбера; - **обходит гигантский GigaChat 3.5 Ultra от Сбера** — модель на 432 млрд параметров, в 48 раз больше; - **выше T-pro и T-lite от Т-Банка**, A-Vibe от Авито и других российских моделей; сложные инструкции выполняет в 8 раз точнее T-pro; - **№1 среди всех моделей до 10 млрд параметров** — с большим отрывом, сразу в пяти зачётах.

Text generation

Input Text→ Output Text

Price not verifiedCheck multimodal and channel pricing separately

View details ↗

CompareSource / docs ↗

RusMind-Vspyshka

DICPlay

**Национальный ИИ от DICPlay.** Вспышка 4.7 — №2 среди всех моделей до 10 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 (0,191), сразу после RusMind Сокол. Работает на устройстве, без интернета: пишет, объясняет, помогает с учёбой и кодом на мощных ПК и флагманских телефонах. Здесь собраны все сохранённые версии. Сокол 4.7 — новая модель RusMind с режимом размышлений: прежде чем ответить, он продумывает задачу шаг за шагом. При 8,9 млрд параметров в независимом бенчмарке MERA v2 — **0,279**: **Что такое MERA.** MERA (Multimodal Evaluation for Russian-language Architectures) — ведущий независимый бенчмарк русскоязычных нейросетей. Его ведёт **Альянс в сфере искусственного интеллекта**, который основали Сбер, Яндекс, МТС, VK, «Газпром нефть» и РФПИ. Методологию разработала команда SberDevices вместе с академическими партнёрами, над версиями бенчмарка работали специалисты **Сбера, MTS AI, Сколтеха и НИУ ВШЭ**. В рейтинге — GigaChat от Сбера, T-lite и T-pro от Т-Банка, A-Vibe от Авито, модели Google, Alibaba, Mistral и других. Правильные ответы на тестовые задания участникам не показывают: результат считает сама платформа MERA, поэтому подогнать его нельзя. Все цифры ниже — из MERA: открыть рейтинг.

Text generation

Input Text→ Output Text

Price not verifiedCheck multimodal and channel pricing separately

View details ↗

CompareSource / docs ↗

RusMind-Vspyshka-4.7

DICPlay

基础档案已收录，详细介绍后续补充。可先查看厂商、分类与来源。

Text generation

Input Text→ Output Text

Price not verifiedCheck multimodal and channel pricing separately

View details ↗

CompareSource / docs ↗

COST EXPLORER

Great models. Clear costs.

Cost analysis

Adjust monthly token usage to compare estimated API costs.

Monthly input tokens 10 MMonthly output tokens 2 M1 M = 1 million tokens · USD
Compares base text-token rates within the same channel

Uses collected, comparable USD-per-million-token rates. Snapshots exclude cache discounts, tiers, extra reasoning output and taxes. Check current source prices.

MODEL HANDBOOK

Understand before you choose

Selection guide & FAQ

How should API prices be compared?+

Separate input, output and cache rates, then estimate the same workload. Image, audio and video rates may use items, duration or resolution rather than tokens.

Do open weights mean free commercial use?+

Not necessarily. Check each version’s license, commercial restrictions and policies. Self-hosting also incurs compute and maintenance costs.

Is the top-ranked model the best for me?+

Rankings depend on tasks, versions and methods. Compare accuracy, latency, reliability and costs on your own workload.

Find your ideal AI model.

Explore AI models 11

RusMind-3.2-Momentum

RusMind-3.2-Vspyshka

RusMind-3.5.1-Momentum

RusMind-3.5-Vspyshka

RusMind-4.5.4-Momentum

RusMind-4.6.5-Momentum

RusMind-4.7-Momentum

RusMind-Malysh-4.7

RusMind-Momentum

RusMind-Vspyshka

RusMind-Vspyshka-4.7

No matching models

Great models. Clear costs.

Understand before you choose

Follow trends. Find tools. Explore models.