模型介绍
- **Model Architecture:** GLM-5.2 - **Input:** Text - **Output:** Text - **Supported Hardware Microarchitecture:** AMD MI350/MI355 - **ROCm:** 7.0.0 - **PyTorch:** 2.9.0 - **Transformers:** 5.8.1 - **Operating System(s):** Linux - **Inference Engine:** SGLang/vLLM - **Model Optimizer:** AMD-Quark (V0.11) - **Weight quantization:** MOE-only (shared experts quantized), OCP MXFP4, Static - **Activation quantization:** MOE-only, OCP MXFP4, Dynamic This model was built with GLM-5.2 model by applying AMD-Quark for MXFP4 quantization. The model was quantized from zai-org/GLM-5.2 using AMD-Quark. The weights and activations are quantized to MXFP4.
主要特点
特点摘要待依据来源补齐，不凭模型名称推断能力。
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| 暂未取得可核验报价，请查阅来源渠道。 | ||||
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：mit。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。