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This repository contains the 2025-04-14 **4-bit** release of Moondream. On an Nvidia RTX 3090, it uses 2,450 MB of VRAM and runs at a speed of 184 tokens/second. We used quantization-aware training techniques to build this version of the model, allowing us to achieve a 42% reduction in memory usage with only an 0.6% drop in accuracy. There's more information about this version of the model in our release blog post. Other revisions, as well as release history, can be found here.

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Moondream 3.1

moondream

Moondream 3.1 is a vision-language model from Moondream, the successor to Moondream 3 Preview, with 9B total parameters and 2B active (mixture-of-experts). It handles visual question answering, captioning, OCR, and...

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$0.3 / 백만 입력 토큰OpenRouter · moondream/moondream3.1-9b-a2b
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Moondream 3 Preview is a vision-language model from Moondream with 9B total parameters and 2B active (mixture-of-experts). It handles visual question answering, captioning, OCR, and visual reasoning over images, with...

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텍스트 생성오픈 웨이트
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$0.3 / 백만 입력 토큰OpenRouter · moondream/moondream3-preview
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A 1.58-bit version of parakeet-tdt-0.6b-v3. Same architecture, same tokenizer, but every encoder weight is -1, 0 or +1. It fits in 178 MB, runs at 113× real time on eight x86 CPU cores, 2.5× the fastest other Parakeet runtime we measured, and stays within 0.3 WER of the original on English while beating it on the 25-language FLEURS set and on long-form audio. Its sibling Parakeet Ultra is the full-precision version of the same architecture, trained further, for GPUs: better than the original on every benchmark. Read the release post for the story behind both models. Run it with Photon, which reads the packed weights directly: AVX-512 VNNI on x86, NEON on ARM, Metal on Apple GPUs. Every speed number on this page is Photon.

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A post-trained version of parakeet-tdt-0.6b-v3. Same architecture, same tokenizer, same 0.6B parameters in full precision. It is better than the original on every benchmark group below, by a wide margin on the 25-language FLEURS set, in background noise and on long-form audio, and it runs faster than the original does in NeMo. Its sibling Parakeet Redux is the ternary version of the same architecture, 178 MB, built for CPUs and Apple silicon. Read the release post for the story behind both models. Run it with Photon. Every accuracy number on this page is Photon on an NVIDIA GPU.

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오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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