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ByteLlama is a series of tiny byte-level language models built on the Llama architecture. Instead of a learned subword tokenizer, ByteLlama operates directly on raw UTF-8 bytes, using a simple octet tokenizer with a vocabulary size of 512. All models are trained on the **Historical and Cultural** subset of the Common Corpus, i.e. the open culture and pre-1900 filtered portion. Each model has been trained on 100 billion tokens (100,000 steps with an effective batch size of 512 and a sequence length of 2048). The models are trained with use in the party in mind. They expect a **language token** as the first input after the BOS token, indicating the language of the follow-up prompt. The tokenizer supports over 200 languages identified by ISO 639-3 codes. Given the distribution of languages in the training corpus it is unknown which languages the model has actually seen during training.

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수집된 백만 토큰당 USD 요금입니다. 캐시 할인, 구간 요금, 추가 추론 출력, 세금은 제외됩니다. 최신 요금은 출처에서 확인하세요.

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입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.

오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.

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