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> **Versioning notice:** This card describes the current OTel-2.0-Decision-26B-A4B-4bit checkpoint. The model weights may be updated over time. For reproducible evaluation or production deployment, pin a specific model revision, checkpoint hash, or release tag rather than relying on the floating latest version. Details on the training data, training method and configuration, data-processing pipeline, and training infrastructure will be added soon. **OTel-2.0-Decision-26B-A4B-4bit** is a 4-bit W4A16 build of Google's Gemma 4 26B-A4B-it for typed decisions: classification, Yes/No questions, and ordered levels. Questions are supplied at request time, and decisions are read from answer-label probabilities rather than generated prose.

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텍스트 생성오픈 웨이트
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OTel-2.0-LLM-31B-IT

farbodtavakkoli

> **Versioning notice:** This card describes the current OTel 2.0 OSFT checkpoint. The model weights may be updated over time. For reproducible evaluation or production deployment, pin a specific model revision, checkpoint hash, or release tag rather than relying on the floating latest version. **OTel-2.0-LLM-31B-IT** is a telecom-specialized instruction model post-trained from **Gemma 4 31B-IT** on approximately **440 billion telecom training tokens**. It is the first release in the OTel 2.0 family and is designed to support telco-grade AI workflows across network operations, standards interpretation, product development, network configuration assistance, RAG, and telecom-specific question answering. OTel 2.0 extends the original OTel effort from a RAG-oriented telecom fine-tuning release into a larger domain-adapted training program. The model was trained from a much larger standards and telecom corpus, with new data preparation coverage for direct telecom QnA, abstention, RAG, base-model-style telecom data, and general-purpose instruction-following and tool-calling examples. The current training mixture does not include telecommunications-specific MCP, tool-calling, or instruction-following examples.

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반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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