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A version of Google's BERT deep transfer learning model for Finnish. The model can be fine-tuned to achieve state-of-the-art results for various Finnish natural language processing tasks. FinBERT features a custom 50,000 wordpiece vocabulary that has much better coverage of Finnish words than e.g. the previously released multilingual BERT models from Google: FinBERT has been pre-trained for 1 million steps on over 3 billion tokens (24B characters) of Finnish text drawn from news, online discussion, and internet crawls. By contrast, Multilingual BERT was trained on Wikipedia texts, where the Finnish Wikipedia text is approximately 3% of the amount used to train FinBERT.

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빈칸 및 마스크
입력 텍스트→ 출력 텍스트
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Finnish Sentence BERT trained from FinBERT. A demo on retrieving the most similar sentences from a dataset of 400 million sentences can be found here. The same as in the HuggingFace documentation of the English Sentence Transformer. Either through `SentenceTransformer` or `HuggingFace Transformers`

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임베딩과 유사도
입력 텍스트→ 출력 임베딩
요금 미확인멀티모달 및 채널 요금 별도 확인
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입력, 출력, 캐시 요금을 구분하고 동일 작업량으로 비교하세요. 이미지, 음성, 영상은 개수, 시간, 해상도로 과금될 수 있습니다.

오픈 웨이트는 무료 상업 이용을 뜻하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 제한, 정책을 확인하세요. 자체 호스팅에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

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순위는 작업, 버전, 평가 방식에 따라 다릅니다. 실제 업무로 정확도, 지연, 안정성, 비용을 비교하세요.

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